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1，分割構(gòu)成名詞解釋
2，財產(chǎn)分割怎樣分割
3，什么是等形分割
4，分割用英語咋寫
5，圖像分割的介紹
6，圖象分割有哪三種不同的途徑

1，分割構(gòu)成名詞解釋

分割是把一個限定的空間，按一定的方法分成若干的形態(tài)，形成新的整體形態(tài)

分割構(gòu)成名詞解釋

2，財產(chǎn)分割怎樣分割

屬于父母的財產(chǎn)，父母各占1半；如果父母1方去世，其子女可及城市釋放的1半財產(chǎn)；都去世后，其子女就能夠全額繼承；屬于夫妻共同的財產(chǎn)，夫妻間每一個人只能分得1半的財產(chǎn)。

夫妻雙方能協(xié)商1致的，可按此進行分配，若調(diào)解無效，由法官判決

先確認所有需分割標的，再按分配原則分割而所得！

就是說把你應當付的直接分割出去

子女都有權(quán)利分配

財產(chǎn)分割怎樣分割

3，什么是等形分割

等形分割：要求形狀完全一樣，分割后再把分隔界線加以取舍，會有良好的效果分割在平面構(gòu)成中，把整體分成部分，叫分割。在日常生活中這種現(xiàn)象隨時可見，如房屋的吊頂、地板都構(gòu)成了分割。下面介紹幾種常用的分割方法： 1.等形分割：要求形狀完全一樣，分割后再把分隔界線加以取舍，會有良好的效果。 2.自由分割：自由分割是不規(guī)則的，將畫面自由分割的方法，它不同于數(shù)學規(guī)則分割產(chǎn)生的整齊效果，但它的隨意性分割，給人活潑不受約束的感覺． 3.比例與數(shù)列：利用比例完成的構(gòu)圖通常具有秩序、明朗的特性，給人清新之感。分隔給予一定的法則，如黃金分割法、數(shù)列等。

什么是等形分割

4，分割用英語咋寫

seperate

分割： parting off；partition； parting off【專業(yè)英語】挺不錯的機械-英語單詞| 語言... ...分子力 molecular force分切；分割；切斷 parting off分貝 decibel ... partition法律詞匯漢英互譯（三）-法律專利-詞匯中心-VOE... ...廢除 repeal 分割 partition 分居 live separate and apart ...

partition

divide , cut

division

5，圖像分割的介紹

圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標的技術和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟?，F(xiàn)有的圖像分割方法主要分以下幾類：基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。1998年以來，研究人員不斷改進原有的圖像分割方法并把其它學科的一些新理論和新方法用于圖像分割，提出了不少新的分割方法。圖像分割后提取出的目標可以用于圖像語義識別，圖像搜索等等領域。

圖象分割有三種不同的途徑，其一是將各象素劃歸到相應物體或區(qū)域的象素聚類方法即區(qū)域法，其二是通過直接確定區(qū)域間的邊界來實現(xiàn)分割的邊界方法，其三是首先檢測邊緣象素再將邊緣象素連接起來構(gòu)成邊界形成分割。早期的圖像分割方法可以分為兩大類。一類是邊界方法，這種方法假設圖像分割結(jié)果的某個子區(qū)域在原來圖像中一定會有邊緣存在；一類是區(qū)域方法，這種方法假設圖像分割結(jié)果的某個子區(qū)域一定會有相同的性質(zhì)，而不同區(qū)域的像素則沒有共同的性質(zhì)。這兩種方法都有優(yōu)點和缺點，有的學者考慮把兩者結(jié)合起來進行研究?，F(xiàn)在，隨著計算機處理能力的提高，很多方法不斷涌現(xiàn)，如基于彩色分量分割、紋理圖像分割。所使用的數(shù)學工具和分析手段也是不斷的擴展，從時域信號到頻域信號處理，小波變換等等。圖像分割主要包括4種技術：并行邊界分割技術、串行邊界分割技術、并行區(qū)域分割技術和串行區(qū)域分割技術。下面是分別對每一項做簡單的介紹。

6，圖象分割有哪三種不同的途徑

http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/chapter15/chapt15_ahz.htm圖象分割有三種不同的途徑,其一是將各象素劃歸到相應物體或區(qū)域的象素聚類方法即區(qū)域法,其二是通過直接確定區(qū)域間的邊界來實現(xiàn)分割的邊界方法,其三是首先檢測邊緣象素再將邊緣象素連接起來構(gòu)成邊界形成分割。圖象分割是圖象理解的基礎,而在....

一、以美國、英國為代表的自由市場經(jīng)濟模式二、以德國、瑞典為代表的社會市場模式三、以日本、韓國為代表的政府主導型市場經(jīng)濟模式三種主要市場經(jīng)濟模式的比較與借鑒：http://www點chinadaily點com點cn/micro-reading/dzh/2011-12-28/content_4809628.html

象分割是圖象處理、分析的一項關鍵技術。在基于非特定目標、非特定環(huán)境的應用中（如基于內(nèi)容的圖象查詢系統(tǒng)），圖象分割的要求是：在沒有高層知識約束的情況下將圖象分割成有“意義”的區(qū)域。每個區(qū)域內(nèi)的元素具有一致的“屬性”和較完整的信息，區(qū)域和區(qū)域之間有較明顯的邊界和差距。在分割結(jié)果中，一個物體對象內(nèi)部的細節(jié)與顏色漸變應被忽略，而且一個物體對象只應被表示為一個或少數(shù)幾個分割區(qū)域。本文所提出的分割算法主要是針對這類應用。圖象分割的方法眾多，并且各自有不同的運用范圍，并沒有一種適合于所有圖象的分割算法[1]，這個領域的最新發(fā)展中，有基于象素聚類的[9]，有基于馬爾科夫鏈的[10]。在這些方法中，利用圖劃分的全局優(yōu)化法是一類引人注意的算法。這類方法先把圖象轉(zhuǎn)化成一個無向圖G=(V,E)，其中圖象中的每個象素是圖的頂點，圖的邊的權(quán)重表示象素之間的關系緊密程度。在此基礎上確定一個劃分準則，然后利用圖的劃分算法對圖象進行分割。這類方法存在兩個難點，一個是如何確定劃分準則，另一個是如何在這個準則下進行劃分。在文章[2] 中，確定了最小相似度約束，并在此約束下利用最大流算法來進行圖劃分，但是這個方法傾向于將圖中的孤立點劃分出來。文章[3]對這個問題進行了修正，提出了正規(guī)化的劃分函數(shù)（Normalized cuts），并且在此準則下將 NP 難度的圖劃分問題轉(zhuǎn)化成一個利用求矩陣特征值得到次優(yōu)解的問題。因為這種方法保證了全局最優(yōu)性，因此能得到較好的分割結(jié)果。但其缺點是當待分割圖象較大時，計算量巨大。也可以從局部入手進行分割，比較典型的是利用區(qū)域生長算法，這類算法比較常用于醫(yī)學圖象的分割。如在[4][5]中均采用了一定的區(qū)域生長準則，并通過此準則不斷的對有相同屬性的區(qū)域進行擴張，直到達到穩(wěn)定。在這方面讓人重視的還有分水嶺算法[6]，這種算法是通過在圖象的不同區(qū)域同時進行區(qū)域生長，并且引入了相互競爭的概念。這類方法往往能找到局部最優(yōu)的分割，但是很難達到全局最優(yōu)性。也有不少方法是將局部和全局相結(jié)合，比較典型的如[7]。在這篇文章中，作者先利用區(qū)域生長法對圖象進行粗分，然后再利用相似性約束對粗分區(qū)域進行合并，從而給出最后結(jié)果。由于這種混合的方法能充分利用圖象的局部和全局信息，因此具有較好的分割效果。本文提出了一種新的圖象分割方法，主要運用于基于內(nèi)容的圖象查詢系統(tǒng)的彩色圖象分割。它利用一種基于邊界強度變化的區(qū)域生長算法對圖象進行粗分，并將結(jié)果轉(zhuǎn)化成一個無向圖G=(V,E)，然后利用[3]中提出的方法在全局最優(yōu)化約束的條件下進行細分。試驗結(jié)果表明此方法有效的結(jié)合了圖象的局部和全局的信息，分割速度快，而且用它分割不同類型的圖，都能得到滿意的結(jié)果。

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分割，分割構(gòu)成名詞解釋

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1，分割構(gòu)成名詞解釋

2，財產(chǎn)分割怎樣分割

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4，分割用英語咋寫

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分割，分割構(gòu)成名詞解釋

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2，財產(chǎn)分割怎樣分割

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4，分割 用英語 咋寫

5，圖像分割的介紹

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