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          怎么通過語料庫研究翻譯,如何運用ca做語料分析 百度文庫

          來源:整理 時間:2023-02-12 01:49:18 編輯:律生活 手機版

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          1,如何運用ca做語料分析 百度文庫

          你好你所需要的文庫資料http://wenku.baidu.com/link?url=uQwnwzSKKyzn3wbQfI71qE-G6emQOSr9HhVTr_JxRuDp8kXhTZCvTervihlBmJYgjlmw0k4EiunA19vdot9keewEzThrkdKjb5zb-ERN0X7手機提問的朋友在客戶端右上角評價點滿意即可如果你認可我的回答,請及時點擊采納為滿意回答按鈕

          如何運用ca做語料分析 百度文庫

          2,如何在英語學習教學和研究中使用語料庫資源

          學習英語方法還是比較關鍵! 1、初學者  在多年的學習和教學實踐中,我發(fā)現(xiàn)初學口語的最有效方法就是背誦英文句型或段落。在背誦前切記要跟著錄音帶大聲朗讀5遍以上。有讀者會說,我試過了但記不住。其實,背誦時最好有中文譯文,一邊看句子,一邊背。這樣就可以確定背不下來是因為情節(jié)的連貫問題,而不是因為英語水平的問題?! ?、中級水平  許多通過了四級或六級的同學只是在閱讀、聽力或?qū)懽鞣矫嬗心芰?,并不代表口語也有相應的水平。大家不要認為自己學的口語教材簡單,可以做個試驗:拿一篇你認為很淺顯的文章,將其翻譯成漢語,讓別人將每句漢語讀給你聽,然后你再翻譯成英文。如果沒問題,說明你口語很好,否則就需要多做這種練習。
          可以購買北外梁茂成教授組編的《中國學生英語口筆語語料庫》,是現(xiàn)成的,有光盤,很好用,推薦使用。我就買了一本,很好。在線的還是不是硬盤里的用著放心啊

          如何在英語學習教學和研究中使用語料庫資源

          3,英譯漢語料語庫在哪里找

          企業(yè)家中心(TheCenterforEntrepreneurship)是國家科學基金委員會(NationalScienceFoundation-fundedInnovationCorpsProgram)創(chuàng)新項目下屬的2個分支中的一個。這個項目的目的是:使研究團隊通過開設實驗室外的用戶探索課程(out-of-the-labcustomerdiscoverycourse)來推進對世界各地研究的翻譯。每年由CFE負責區(qū)域性,聯(lián)邦性及基于工業(yè)的創(chuàng)新項目,并全程指導UM人員和研究者們。I-Corp:InnovationCorpsCFE:CertifiedFraudExaminer你沒有給上下文。很多縮寫我只能猜。這是我在美國Nationalsciencefoundation里查的。共參考。以后這種翻譯要注意標簽。百度能夠有3個標簽。。其中一個給英文標簽,推薦另兩個選擇電氣電子等理工科標簽。這世界上理工科的學生是最牛逼的。因為技術(shù)文檔全是英語,即使是英語專業(yè)的,沒有專業(yè)背景也白搭。正因為文科生們不會翻譯,理工科生們不屑于翻譯,所以大多數(shù)技術(shù)文檔全是英語的。
          1、Tmxmall語料商城上有用戶已上傳的各類雙語語料庫,你需要英漢財經(jīng)新聞語料庫,按語言對和類別檢索,或者直接搜索關鍵詞即可。2、“北外語料庫語言學 Corpus Linguistics at BFSU”上面有很多國內(nèi)外的語料資源和鏈接。權(quán)威官方。3、自己去各大貼吧和翻譯網(wǎng)站找資源,看看有哪位大牛分享。不過這個看運氣了,一般專業(yè)語料庫資源都是有“版權(quán)”的。4、搜集英漢雙語語料,然后自己建庫吧。

          英譯漢語料語庫在哪里找

          4,trados有什么用嗎 如何下載呢

          搜搜“象群網(wǎng)”,論壇上有QQ群,群共享里就有這個軟件的2009版下載。另外論壇還有trados 2009的視頻教程以及術(shù)語庫記憶庫資源下載。另外偷偷地告訴你,象群網(wǎng)已提供trados 2011的試用版下載啦~~~可以嘗嘗鮮:)Trados 的用處:1.統(tǒng)一術(shù)語2.提高翻譯效率與質(zhì)量(稿子是同一類型的時候,該效果特別顯著?。?.方便翻譯項目管理,統(tǒng)籌計劃4.支持的翻譯文本格式多樣,word、excel、PDF、PPT等等4.還有其它的一些功能,自己摸索就知道了象群網(wǎng)論壇資源:Trados Studio 2011 試用版下載Trados 2011 首份中文評測(一)SDL SDLXLIFFConverter 下載Trados 2009視頻教程,記憶庫/術(shù)語庫下載資源20分鐘入門(一):準備工作20分鐘入門(二):創(chuàng)建/設置項目20分鐘入門(三):翻譯內(nèi)容20分鐘入門(四):驗證和生成譯文良好的習慣(一):“打開文檔”和“新建項目”良好的習慣(二):“Ctrl + 回車”的意義術(shù)語庫教程(一):術(shù)語庫在編輯器中的四種操作術(shù)語庫教程(二):Excel 制作術(shù)語庫術(shù)語庫教程(三):利用網(wǎng)絡資源快速創(chuàng)建術(shù)語庫術(shù)語庫教程(四):微軟官方術(shù)語庫和TBX文件格式術(shù)語庫教程(五):中文<=>多語種的微軟官方術(shù)語庫記憶庫與術(shù)語庫歐盟委員會翻譯司官方記憶庫 2011年微軟官方術(shù)語庫(三語):中文、英語、德語醫(yī)學術(shù)語庫(中英文)31個俄漢、漢俄記憶庫TMX法律專業(yè)英中記憶庫sdltm23本金山快譯專業(yè)詞典術(shù)語庫法律英語詞典集錦(紙質(zhì)詞典PDF版及在線法律英語詞典)
          trados是計算機輔助翻譯軟件~建完語料庫后能整句整句比較準確地翻譯~不過跟一般的在線詞典啊有道啊什么的不一樣,它自己沒有可以提取翻譯結(jié)果的資料庫,那個你得自己弄~下載的話電驢那個就還成~可能挺慢的但是多人驗證絕對是可下載的~

          5,做與英語有關的工作

          與英語有關的工作大致可分為以下七類:1.英語語言學方向:主要是研究語言的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)等,一般會細分為語義學、語用學、社會語言學等,分別具體是什么內(nèi)容,我也說不清楚咯!這個方向比較適宜繼續(xù)深造考博,因為這是英語專業(yè)的核心內(nèi)容,學好它,考博時就比較容易,也容易出成果。但是一開始會覺得困難,后來路子越走越順的。 2.文學方向:包括文學與文學批評,英國文學,美國文學等。主要是作品分析,很需要文論知識,也就是要懂些哲學知識,一般比較玄乎的,需要看很多英語原著小說,但是又不能僅僅是看,還要用比較深奧的思想分析它,不過這個方向?qū)φZ言能力的提高還是幫助比較大,畢竟要閱讀很多原著作品??疾┮脖容^方便。是傳統(tǒng)專業(yè)。3.翻譯方向:這是一個比較新興的專業(yè)。但要注意和北外,上外的高翻班分別開來,它們這些高翻班是專門培養(yǎng)應用人才,而翻譯研究方向通常是研究怎么翻譯,在理論上進行探討,跟實踐有些差異。所以畢業(yè)時未必能找到翻譯工作,除非你有較多的實際經(jīng)驗。因為較新興,可能考博較難,如果能上名校,考博才會有點希望。4.外語教育方向:包括二語習得,外語教學等不同名稱,其實都一樣,強調(diào)研究語言是怎么教和怎么學的。可能是英語專業(yè)中應用性最直接的一個方向了,因為可以用自己的研究來檢驗英語教學。5.文化研究方向:包括社會與文化、跨文化交際研究,美國文化研究等。這個方向是英語專業(yè)的邊緣,要么是新興的,要么是別專業(yè),比如美國研究就是本屬于歷史專業(yè)或者國際關系學專業(yè)的。所以學這樣的方向可能會和英語專業(yè)走得比較遠,有時會被別人認為不是英語專業(yè)的。 6. 商務英語方向:這個方向是應現(xiàn)實需求而生的,表面上很實用,不過通常商務知識都無法在學校學到,而且也很少有稱職的老師能教好,都是一些別的方向換過來混的。畢業(yè)后,最多不過是學些皮毛,搞得四不像。所以要有心理準備,除非是到名校去,這樣有個名校頭銜也有人看得起,否則畢業(yè)后痛苦。7.語料庫語言學方向:本來也可以將這個稱作語言學方向,但因為語料庫研究比較新興,而且應用較熱,不過沒有幾個學校有這方面厲害的老師,有些也是瞎混的,所以警惕畢業(yè)后發(fā)現(xiàn)自己什么也沒學到。現(xiàn)在北外,上交大,華南師大有厲害的人物。
          考個報關員吧
          "國際商務師"是個職稱證,分初、中、高,有了他會有更多的機會。但做貿(mào)易和學書本的兩碼事,書本中只會了解一些貿(mào)易術(shù)語,實際操作會完全不一樣。所以實際經(jīng)驗很重要。一個學國貿(mào)的的學生,走到工作崗位,就是白紙一張,一切都要在實踐中從頭開始學習。當然,畢竟要比門外漢上手快。因此,關鍵在于人自身能力,再加上一些輔助條件(如外語水平、證書,要是有經(jīng)驗更好),把握會更大。
          不用的,其實現(xiàn)在的證考出來也只是書面的東西,跟實際工作大不相同,而且你都出來工作了,考個證恐怕會有些逼迫,看來,你的英語還可以,既然你在往常的工作中真的有接觸的話,就放膽去干吧,畢竟你有一定的工作經(jīng)驗了,不要讓自己退縮,不然永遠是做不成事的。就說說我自身吧,一應屆生,找工作也不容易,現(xiàn)在找到一份干文員的,算了,幸好跟自己專業(yè)有點掛鉤,反正當是給自己找經(jīng)驗唄。其實,如果真的是做外貿(mào)的話,不需要太多證,那些證也沒用,如果你想做報檢,報關才要考證的。
          做翻譯 直接帶你去跟客戶談判 幫老板翻譯的話比較難的,做做一些文件翻譯,網(wǎng)站翻譯什么的好是可以的。做國際貿(mào)易么,找個小點的公司 能力有的話 不會太在意你是什么專業(yè)。畢竟你也過了6級。做外貿(mào)考證么去考個報關證,單證員什么的還是有點用的。至于那個國際商務師沒怎么聽說

          6,知網(wǎng)漢語詞庫即HowNet怎樣使用

          一、理論基礎 首先,二者都以一種“模式假設”(patterning hypothesis)為前提和理論基礎。其次,“理解性假設”(comprehensiveness hypothesis)也是二者的理論基礎。但二者的理論基礎不同之處也很多。Wordnet的一個較主要的理論基礎是“可分離性假設”(separability hypothesis)即語言的詞匯成分可以被離析出來并專門針對它加以研究。 Hownet的最重要的理論基礎是它的哲學。其根本點是:世界上一切事物(物質(zhì)的和精神的)都在特定的時間和空間內(nèi)不停地運動和變化。部件和屬性這兩個單位在Hownet的哲學體系中占有著重要的地位,一個事物被視為是整體還是部件,可以因系統(tǒng)的不同而不同對待;而關于對屬性的認識是:任何一個事物都一定包含著多種屬性,事物之間的異同是由屬性決定的,沒有了屬性就沒有了事物。二、設計原理與方法 二者的建設方法最明顯的相同之處就是自上而下的方法。具體來說,Wordnet是以同義詞集合作為基本構(gòu)建單位進行組織的。Hownet則是先提取義原,以它為基本構(gòu)建單位進行組織的。雖然細節(jié)不同,但總的指導性建設方法還是相同的。具體的設計原理與建設方法上,兩者的不同點就凸現(xiàn)出來了。 1、Wordnet 的基本設計原理是它的“詞匯矩陣模型” 一個詞匯矩陣從理論上可以用單詞與其同義詞集合之間的映射來表示。當某個詞有多個同義詞時,通常同義詞集合足以滿足差異性的要求。當然,同義詞是詞形之間的一種詞匯關系,但由于這種關系在Wordnet中被賦予了中心角色。因此,同義關系的詞被放在中,與其他被放進[]中的詞匯關系的詞區(qū)別開來。Wordnet是按語義關系組織,由于語義關系是多個詞義之間的關系,而詞義用同義詞集合來表示,因此很自然地把語義關系看作為同義詞集合之間的一些指針。 2、Hownet的基本設計原理是把概念與概念之間的關系以及概念的屬性與屬性之間的關系形成一個網(wǎng)狀的知識系統(tǒng)。這是它與Wordnet的本質(zhì)不同。Hownet的建設方法的一個重要特點是自上而下的歸納的方法。通過對全部的基本義原進行觀察分析并形成義原的標注集,然后再用更多的概念對標注集進行考核,據(jù)此建立完善的標注集。無論是義原的提取還是義原的考核與確定,在Hownet的建設中都是至關重要的并具有決定意義。三、描述關系的比較 1、上下位關系 這是二者都有的。Wordnet是詞義之間的語義關系。Hownet的上下位關系由概念的主要特征體現(xiàn),也具有繼承關系。 2、同義關系 同義關系是二者都有的。Wordnet最重要的關系是同義關系。Hownet對于同義的定義與Wordnet相似,都采取了較寬泛的定義,只是Wordnet的同義關系是顯性的,而Hownet的同義關系是隱性的。 3、反義關系 Wordnet對于反義關系采取了直接反義和間接反義兩種關系都包括的方法。Hownet中的反義關系比Wordnet定義的還要寬泛,只要屬性值一樣就可以形成反義關系。四、目的與應用 1、目的 Wordnet一開始要建立一個詞典瀏覽器,后來又發(fā)展成自足的詞匯數(shù)據(jù)庫和語義或義類的機讀詞典。而Hownet是要建立一個面向計算機的知識庫,揭示多重語義關系網(wǎng)絡,為自然語言處理系統(tǒng)的建立提供最終需要的知識庫。 2、應用 由于二者都是為自然語言信息處理服務的系統(tǒng),那么二者的應用有交叉。例如,二者都在進行意義排歧,語義分析,語料庫語義標注,信息過濾和分類,機器翻譯等方面有著十分廣泛的應用。 兩者又有自己獨特的應用領域。例如,Wordnet由于許多國家都在它的基礎上建立了詞匯數(shù)據(jù)庫,那么Wordnet就可以進行多國語處理的詞匯轉(zhuǎn)換。由于它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)是以層次為主,所以可進行信息語義層次檢索,還可以進行主題名義識別和圖像檢索等;而Hownet也有它自己的應用領域,如:基于Hownet的內(nèi)部語義關系建立,語料庫句法關系標注,信息檢索系統(tǒng)自然語言接口。還有它關于漢語方面研究與應用的獨特之處,如:它的信息過濾和分析系統(tǒng)都是雙語的,可以進行事件角色語義特征的提取。把Wordnet和Hownet結(jié)合起來的典型應用要算基于兩者建設的雙語語義詞典。五、小結(jié) 經(jīng)過對Wordnet和Hownet的一番比較,可以看出二者雖然是兩種系統(tǒng),但把二者結(jié)合起來研究,找出各自的不足之處,對自然語言處理研究還是有一點幫助作用的。Wordnet的詞語概念是夠用,但關系方面不足以支持推理。Hownet恰恰就是這樣一種推理的知識庫。Wordnet可向Hownet吸取這一點。Wordnet幾乎沒有關于句法方法方面的標注。而Hownet作為一個面向計算機并借助于計算機建立的常識知識庫,它在語義知識構(gòu)建方面明顯優(yōu)于Wordnet,而且許多現(xiàn)在Wordnet正致力解決的問題,在Hownet中都不是問題。所以在面向自然語言的信息處理方面,Hownet要優(yōu)于Wordnet。當然Wordnet的研究人員也從來覺得這是一個“完工”的項目,Wordnet仍在繼續(xù)發(fā)展中。
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          7,語料庫可以應用于語言學哪些領域

          論文關鍵詞:語料庫語言學 語義處理 句法標注模型  論文摘要:由于自然語言的語義存在不確定性,形式化很困難,因此語義處理成為自然語言處理的瓶頸所在。基于大規(guī)模標注語料庫的語義處理已經(jīng)成為發(fā)展趨勢,語料標注本質(zhì)上就是語言知識(包括語義)形式化?,F(xiàn)有句法標注模型主要包括基于短語結(jié)構(gòu)語法(psg)和基于依存語法(dg)的句法標注模型,還存在一些局限性。文章在現(xiàn)有句法標注模型的基礎上結(jié)合認知語法(cg)的有關理論提出改進思路,以探索新的句法標注模型。      人類社會發(fā)展的基本軌跡是:原始社會—農(nóng)業(yè)社會—工業(yè)社會—信息社會。人工智能的目標是用計算機模擬人的智能,以最大限度地解放和延伸人的智能,無疑是信息社會的制高點。語言是人思維的物質(zhì)外殼,人不可能離開語言而具備真正屬于人的高級智能。因此,模擬人類語言智能的自然語言處理無疑是人工智能的重要研究方向。然而,迄今為止的研究表明,在可以預見的將來,語義處理將是自然語言處理的瓶頸所在。原因是語義十分復雜,而基于現(xiàn)有計算機軟硬件的自然語言處理要求語義形式化。解決這一問題的根本之道是:探索新的句法標注模型,進行大規(guī)模的語義標注,基于語料庫進行語義知識獲取和自然語言處理。      一、句法標注模型      語言的復雜性在于語言與認識的關系。語言具有意義,而意義是入對主客觀世界的認識結(jié)果。主客觀世界的復雜性決定了意義的復雜性,進一步?jīng)Q定了語言的復雜性。語言本身又可以視為人的主客觀世界中的一部分,因此語言研究是一種特殊的認識活動,是人對語言的認識。由此可見,語言離不開認識。人對主客觀世界的認識可以如此描述:認識主體借助認識工具按照認識方法處理認識對象獲得認識結(jié)果。認識是由多種認識因素(主體、工具、方法、對象)共同作用的活動,認識結(jié)果是這一活動的產(chǎn)物,被多種認識因素共同決定,任何一種認識因素的改變必然導致認識結(jié)果出現(xiàn)或大或小的差異。顯然,認識結(jié)果與認識對象不能等同,是認識主體對認識對象的選擇性反映,認識具有主觀能動性。從這個意義上講。認識不可能也不應該去被動地還原認識對象,而是從符合主體目的性出發(fā),力求簡單有效地描述和預測認識對象。借用模型的概念,認識結(jié)果就是認識對象的模型(model),認識就是建立認識對象的模型,簡稱建模(modeling)。這是一種實用主義認識觀。   模型一般分為心理模型(psychological model)、數(shù)學模型(mathematical model)和物理模型(physical model)。心理模型是認識對象在人認識中的定性關系,是數(shù)學模型的基礎;數(shù)學模型是認識對象在人認識中的定量關系,是物理模型的基礎;物理模型是人借助特定材料和工具按照認識對象的數(shù)學模型實現(xiàn)的物質(zhì)結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)意義上的建模主要指建立數(shù)學模型和物理模型,一般意義上的建模還包括建立心理模型。人的認識能力是有限的,表現(xiàn)在:人不能建立任意認識對象的心理模型,也不能建立任意心理模型的數(shù)學模型,也不能建立任意數(shù)學模型的物理模型。由于具有明確的實用主義特點,建模在理工科領域大行其道,在文科領域也逐漸受到青睞。人類將二進制數(shù)學模型成功實現(xiàn)為晶體管物理模型,并開發(fā)出越來越復雜和先進的計算機軟件和硬件,從而進入信息時代。20世紀以來一些主要或次要的語言理論都或多或少應用了數(shù)學模型,特別是一些面向語言計算的語言理論。隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對計算機自動或輔助處理語言信息的需求越來越大。但計算機的根本缺陷在于,凡是不能建立數(shù)學模型的信息都無法處理。傳統(tǒng)語言理論往往只在心理模型層面定性研究,無法滿足這一需要。因此有必要引入數(shù)學模型研究語言,稱為語言數(shù)學模型,簡稱語言模型(1anguage model)。統(tǒng)計語言模型(sta-tistical language model)就是一個成功的例子。但統(tǒng)計語言模型的性能取決于訓練語料的規(guī)模和質(zhì)量。目前,由于語料的不斷積累和計算機技術(shù)的不斷進步,語料規(guī)模已不成問題,語料中包含語言知識的數(shù)量和質(zhì)量才是關鍵。   計算機的語言知識主要來源于人。將語料中包含的語言知識標注出來,有助于計算機獲得更豐富、更有價值的語言知識,從而提高語言處理水平,這就是語料標注(corpus tagging)。一般認為主要包括詞匯標注(1exical tagging,分詞、詞結(jié)構(gòu)標注、詞性標注、詞義標注等)、句法標注(syntax tagging,語法樹標注、語義樹標注等)、語篇標注(discourse tagging,語體標注、領域標注等)等內(nèi)容。經(jīng)過標注的語料還可以用于語言學研究、語言教學、語言測試、詞典編撰等諸多理論研究和實踐應用領域,越來越受到人們重視,并形成一門新興學科——語料庫語言學(corpus linguistics)。目前,相對句法標注,詞匯標注有更成熟的規(guī)范、準確率更高的技術(shù)和更大的標注規(guī)模。句法標注的主要困難在于,沒有一個真正成熟的語法或語義標注模型。句法結(jié)構(gòu)尤其是語義結(jié)構(gòu)很難統(tǒng)一描述,現(xiàn)有的句法理論還不完善,難以制定統(tǒng)一規(guī)范,標注主觀性很大,自動標注準確率比較低。因此,句法標注成了語料標注的瓶頸問題。由于句法知識在語言知識中的重要地位,有理由相信:如果有了大規(guī)模、高質(zhì)量的句法標注語料庫,圍繞語料庫的各種研究和應用有可能在現(xiàn)有基礎上產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。因此,研究句法標注模型應是當務之急。語料庫語言學屬于交叉學科,句法標注模型是語料庫語言學的基礎理論,又與語言學的句法理論密切相關。一方面可以借鑒現(xiàn)有句法理論,另一方面,也可以從語料庫語言學的角度研究句法,提出新的句法標注模型。
          論文關鍵詞:語料庫語言學 語義處理 句法標注模型  論文摘要:由于自然語言的語義存在不確定性,形式化很困難,因此語義處理成為自然語言處理的瓶頸所在?;诖笠?guī)模標注語料庫的語義處理已經(jīng)成為發(fā)展趨勢,語料標注本質(zhì)上就是語言知識(包括語義)形式化?,F(xiàn)有句法標注模型主要包括基于短語結(jié)構(gòu)語法(psg)和基于依存語法(dg)的句法標注模型,還存在一些局限性。文章在現(xiàn)有句法標注模型的基礎上結(jié)合認知語法(cg)的有關理論提出改進思路,以探索新的句法標注模型。      人類社會發(fā)展的基本軌跡是:原始社會—農(nóng)業(yè)社會—工業(yè)社會—信息社會。人工智能的目標是用計算機模擬人的智能,以最大限度地解放和延伸人的智能,無疑是信息社會的制高點。語言是人思維的物質(zhì)外殼,人不可能離開語言而具備真正屬于人的高級智能。因此,模擬人類語言智能的自然語言處理無疑是人工智能的重要研究方向。然而,迄今為止的研究表明,在可以預見的將來,語義處理將是自然語言處理的瓶頸所在。原因是語義十分復雜,而基于現(xiàn)有計算機軟硬件的自然語言處理要求語義形式化。解決這一問題的根本之道是:探索新的句法標注模型,進行大規(guī)模的語義標注,基于語料庫進行語義知識獲取和自然語言處理。      一、句法標注模型      語言的復雜性在于語言與認識的關系。語言具有意義,而意義是入對主客觀世界的認識結(jié)果。主客觀世界的復雜性決定了意義的復雜性,進一步?jīng)Q定了語言的復雜性。語言本身又可以視為人的主客觀世界中的一部分,因此語言研究是一種特殊的認識活動,是人對語言的認識。由此可見,語言離不開認識。人對主客觀世界的認識可以如此描述:認識主體借助認識工具按照認識方法處理認識對象獲得認識結(jié)果。認識是由多種認識因素(主體、工具、方法、對象)共同作用的活動,認識結(jié)果是這一活動的產(chǎn)物,被多種認識因素共同決定,任何一種認識因素的改變必然導致認識結(jié)果出現(xiàn)或大或小的差異。顯然,認識結(jié)果與認識對象不能等同,是認識主體對認識對象的選擇性反映,認識具有主觀能動性。從這個意義上講。認識不可能也不應該去被動地還原認識對象,而是從符合主體目的性出發(fā),力求簡單有效地描述和預測認識對象。借用模型的概念,認識結(jié)果就是認識對象的模型(model),認識就是建立認識對象的模型,簡稱建模(modeling)。這是一種實用主義認識觀。   模型一般分為心理模型(psychological model)、數(shù)學模型(mathematical model)和物理模型(physical model)。心理模型是認識對象在人認識中的定性關系,是數(shù)學模型的基礎;數(shù)學模型是認識對象在人認識中的定量關系,是物理模型的基礎;物理模型是人借助特定材料和工具按照認識對象的數(shù)學模型實現(xiàn)的物質(zhì)結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)意義上的建模主要指建立數(shù)學模型和物理模型,一般意義上的建模還包括建立心理模型。人的認識能力是有限的,表現(xiàn)在:人不能建立任意認識對象的心理模型,也不能建立任意心理模型的數(shù)學模型,也不能建立任意數(shù)學模型的物理模型。由于具有明確的實用主義特點,建模在理工科領域大行其道,在文科領域也逐漸受到青睞。人類將二進制數(shù)學模型成功實現(xiàn)為晶體管物理模型,并開發(fā)出越來越復雜和先進的計算機軟件和硬件,從而進入信息時代。20世紀以來一些主要或次要的語言理論都或多或少應用了數(shù)學模型,特別是一些面向語言計算的語言理論。隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對計算機自動或輔助處理語言信息的需求越來越大。但計算機的根本缺陷在于,凡是不能建立數(shù)學模型的信息都無法處理。傳統(tǒng)語言理論往往只在心理模型層面定性研究,無法滿足這一需要。因此有必要引入數(shù)學模型研究語言,稱為語言數(shù)學模型,簡稱語言模型(1anguage model)。統(tǒng)計語言模型(sta-tistical language model)就是一個成功的例子。但統(tǒng)計語言模型的性能取決于訓練語料的規(guī)模和質(zhì)量。目前,由于語料的不斷積累和計算機技術(shù)的不斷進步,語料規(guī)模已不成問題,語料中包含語言知識的數(shù)量和質(zhì)量才是關鍵。   計算機的語言知識主要來源于人。將語料中包含的語言知識標注出來,有助于計算機獲得更豐富、更有價值的語言知識,從而提高語言處理水平,這就是語料標注(corpus tagging)。一般認為主要包括詞匯標注(1exical tagging,分詞、詞結(jié)構(gòu)標注、詞性標注、詞義標注等)、句法標注(syntax tagging,語法樹標注、語義樹標注等)、語篇標注(discourse tagging,語體標注、領域標注等)等內(nèi)容。經(jīng)過標注的語料還可以用于語言學研究、語言教學、語言測試、詞典編撰等諸多理論研究和實踐應用領域,越來越受到人們重視,并形成一門新興學科——語料庫語言學(corpus linguistics)。目前,相對句法標注,詞匯標注有更成熟的規(guī)范、準確率更高的技術(shù)和更大的標注規(guī)模。句法標注的主要困難在于,沒有一個真正成熟的語法或語義標注模型。句法結(jié)構(gòu)尤其是語義結(jié)構(gòu)很難統(tǒng)一描述,現(xiàn)有的句法理論還不完善,難以制定統(tǒng)一規(guī)范,標注主觀性很大,自動標注準確率比較低。因此,句法標注成了語料標注的瓶頸問題。由于句法知識在語言知識中的重要地位,有理由相信:如果有了大規(guī)模、高質(zhì)量的句法標注語料庫,圍繞語料庫的各種研究和應用有可能在現(xiàn)有基礎上產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。因此,研究句法標注模型應是當務之急。語料庫語言學屬于交叉學科,句法標注模型是語料庫語言學的基礎理論,又與語言學的句法理論密切相關。一方面可以借鑒現(xiàn)有句法理論,另一方面,也可以從語料庫語言學的角度研究句法,提出新的句法標注模型。
          關于語料庫的三點基本認識:語料庫中存放的是在語言的實際使用中真實出現(xiàn)過的語言材料;語料庫是以電子計算機為載體承載語言知識的基礎資源;真實語料需要經(jīng)過加工(分析和處理),才能成為有用的資源。語料庫有多種類型,確定類型的主要依據(jù)是它的研究目的和用途,這一點往往能夠體現(xiàn)在語料采集的原則和方式上。有人曾經(jīng)把語料庫分成四種類型:⑴異質(zhì)的(Heterogeneous):沒有特定的語料收集原則,廣泛收集并原樣存儲各種語料;⑵同質(zhì)的(Homogeneous):只收集同一類內(nèi)容的語料;⑶系統(tǒng)的(Systematic):根據(jù)預先確定的原則和比例收集語料,使語料具有平衡性和系統(tǒng)性,能夠代表某一范圍內(nèi)的語言事實;⑷專用的(Specialized):只收集用于某一特定用途的語料。除此之外,按照語料的語種,語料庫也可以分成單語的(Monolingual)、雙語的(Bilingual)和多語的(Multilingual)。按照語料的采集單位,語料庫又可以分為語篇的、語句的、短語的。雙語和多語語料庫按照語料的組織形式,還可以分為平行(對齊)語料庫和比較語料庫,前者的語料構(gòu)成譯文關系,多用于機器翻譯、雙語詞典編撰等應用領域,后者將表述同樣內(nèi)容的不同語言文本收集到一起,多用于語言對比研究。已經(jīng)累積了大量各種類型的語料庫,如:葡萄牙語種樹庫、面向文本分類研究的中英文新聞分類語料庫、路透社文本分類訓練語料庫、中文文本分類語料庫、大開放字幕庫OpenSubtitles的多語言平行語料數(shù)據(jù)(OpenSubtitles Corpus)、《圣經(jīng)》雙語語料庫("Bible" bilingual corpus)、Short messages service(SMS) corpus(短消息服務(SMS)語料)等。
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