2)%數(shù)據(jù)樣本數(shù)randn(state ，AR(2由公式Rja1R(j1) a2R(j2)計算。0);xcos的yule walker model function model()fs 1000(2 * pi * t * 200) randn(1，ar2；t0:1/Fs:15；Nsize(t。
用公式Rja1R(j1) a2R(j2)計算。使用AR模型對數(shù)據(jù)建模時，我們需要先確定階數(shù)。時間序列是指按時間順序排列的同一統(tǒng)計指標的一系列數(shù)值。時間序列分析的主要目的是根據(jù)已有的歷史數(shù)據(jù)預測未來。大多數(shù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)都是以時間序列的形式給出的。根據(jù)觀察時間的不同，時間序列中的時間可以是年、季度、月或任何其他時間形式。
利用過去的歷史數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計分析，進一步推測未來的發(fā)展趨勢。事物的過去會延續(xù)到未來的假設包含兩層意思；第一，不會出現(xiàn)突然的跳躍變化，而是以相對較小的步伐向前推進。第二，過去和現(xiàn)在的現(xiàn)象可能預示著當前和未來活動的發(fā)展趨勢。這就決定了在正常情況下，時間序列分析方法對于短期和短期預測更為明顯，但是如果推廣到更遠的未來，就會有很大的局限性。
ar2M1(有售)EC 1456 e 79 B9 c8d 30b 038 da 8d 9 CB 65 da 0 f 1644 b 889 CB 65 da 4c 01 cf 77 a 9 CB 65 da 8c 7 971 b 9 CB 65 daccf 82 f 55 e 9 CB 65 db 0d 0892 b 5 CB 9 CB 65 db 4 CB 9 CB 65 db 8 cm2這個應該沒問題。起動必須從以下步驟開始:コードドドドド七七七七上上上上上?上丟丟丟丟丟199 P代表1 c 9 a 1028 e 11 c 9 a 1034385 AE 7 a 51 c 9 a c 9 D1 c 9 a 1040385 AE 7 c 51 c 9 a 1048104 b 2e 291 c 9 a 104 c 14d 6 f 9 f1 f 9 c 9 a 1058383 de 7 a 51 c 9 a 105 c 3846 e 7 c 51 c 9 a 10683854 e 7 e 7。
3、 ar2的yulewalker模型function model()fs 1000；t0:1/Fs:15；Nsize(t，2)%數(shù)據(jù)樣本數(shù)randn(state ，0)；xcos(2*pi*t*200) randn(1，N)；% 200Hzcosineplusnoise %計算N個采樣數(shù)據(jù)的采樣數(shù)據(jù)自相關(guān)函數(shù)rxxzeros(1，N)；%保存采樣數(shù)據(jù)自相關(guān)函數(shù)的變量form 0:n1sum 0；for n1:Nmtemp1x(n)* x(m n)；sumsum temp 1；endrxx(m 1)sum/N；End%利用LevisonDurbin算法求解AR模型的YuleWalker模型%需要確定AR模型理論公式中的參數(shù):白噪聲的方差w(n)，方程系數(shù)a1ap(這里包括模型的階次)PMAX100%設置AR模型的最高階atemp1zeros(1。
