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1，何謂交叉檢查
2，什么叫大畢改交叉體檢
3，奧迪a6l負(fù)載計(jì)算交叉檢查被鎖止或無電壓
4，crosscheck是什么意思
5，什么叫交叉檢驗(yàn)
6，什么是交叉檢驗(yàn)

1，何謂交叉檢查

通過交叉檢驗(yàn)等方式發(fā)現(xiàn)客戶資料的不一致之處，起到預(yù)警作用。按照一定的規(guī)則對申請人的手機(jī)號碼區(qū)段和郵政編碼、年齡和學(xué)歷及工作年限等進(jìn)行邏輯一致性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)不匹配和可疑之處，從而作進(jìn)一步的核實(shí)。

何謂交叉檢查

2，什么叫大畢改交叉體檢

飛行學(xué)員的第一次錄入了注冊信息的體檢。交叉體檢一般只要沒有什么大問題都給過的，交叉體檢外科幾乎不刷人。

不大了。國航的上站體檢過了，還有交叉體檢的，不過交叉體檢淘汰率很低的，如果上你的上站過了，一般不會有什么問題了。祝你夢想成真啊

什么叫大畢改交叉體檢

3，奧迪a6l負(fù)載計(jì)算交叉檢查被鎖止或無電壓

這個(gè)用電腦把負(fù)載交叉檢查系統(tǒng)和控制模塊匹配一下就可以了。以便來說是一下電壓不穩(wěn)定，控制器為了保護(hù)主機(jī)而斷掉供電的電源，所以才會有這個(gè)古鎮(zhèn)碼，希望我的回答可以幫到你【汽車有問題，問汽車大師。4S店專業(yè)技師，10分鐘解決?！?/section>

內(nèi)外循環(huán)電機(jī)保險(xiǎn)絲壞了。

奧迪a6l負(fù)載計(jì)算交叉檢查被鎖止或無電壓

4，crosscheck是什么意思

cross-check[英] [kr?s t?ek][美] [kr?s t??k][詞典]交叉檢查; 相互校驗(yàn)，反復(fù)核對，交互核對;[例句]If you run into difficulty you should cross check against that.如果您遇到困難，那么應(yīng)該針對困難反復(fù)檢查。

看一看并仔細(xì)檢查, (對的)打勾, (錯(cuò)的)打叉.

5，什么叫交叉檢驗(yàn)

交叉驗(yàn)證(Cross-validation)主要用于建模應(yīng)用中，例如PCR 、PLS 回歸建模中。在給定的建模樣本中，拿出大部分樣本進(jìn)行建模型，留小部分樣本用剛建立的模型進(jìn)行預(yù)報(bào)，并求這小部分樣本的預(yù)報(bào)誤差，記錄它們的平方加和。這個(gè)過程一直進(jìn)行，直到所有的樣本都被預(yù)報(bào)了一次而且僅被預(yù)報(bào)一次。把每個(gè)樣本的預(yù)報(bào)誤差平方加和，稱為PRESS(predicted Error Sum of Squares)用交叉驗(yàn)證的目的是為了得到可靠穩(wěn)定的模型。在建立PCR 或PLS 模型時(shí)，一個(gè)很重要的因素是取多少個(gè)主成分的問題。用cross validation 校驗(yàn)每個(gè)主成分下的PRESS值，選擇PRESS值小的主成分?jǐn)?shù)?；騊RESS值不再變小時(shí)的主成分?jǐn)?shù)。[1]常用的精度測試方法主要是交叉驗(yàn)證，例如10折交叉驗(yàn)證(10-fold cross validation)，將數(shù)據(jù)集分成十份，輪流將其中9份做訓(xùn)練1份做測試，10次的結(jié)果的均值作為對算法精度的估計(jì)，一般還需要進(jìn)行多次10折交叉驗(yàn)證求均值，例如：10次10折交叉驗(yàn)證，以求更精確一點(diǎn)。交叉驗(yàn)證有時(shí)也稱為交叉比對，如：10折交叉比對來自百度百科http://baike.baidu.com/link?url=-zt8WqUbrdLtJDHYbGEIDI9y9Qr5CquCRXSnEnav1grSgv763QeAf3md4ZfL4Wxk-ZY-VjBfyQXSfwPhg05fk_

6，什么是交叉檢驗(yàn)

交叉驗(yàn)證（Cross Validation）是用來驗(yàn)證分類器的性能一種統(tǒng)計(jì)分析方法，基本思想是把在某種意義下將原始數(shù)據(jù)（dataset）進(jìn)行分組，一部分做為訓(xùn)練集（training set），另一部分做為驗(yàn)證集（validation set），首先用訓(xùn)練集對分類器進(jìn)行訓(xùn)練，在利用驗(yàn)證集來測試訓(xùn)練得到的模型（model），以此來做為評價(jià)分類器的性能指標(biāo)。常見的交叉驗(yàn)證方法如下：1、Hold-Out Method 將原始數(shù)據(jù)隨機(jī)分為兩組，一組做為訓(xùn)練集，一組做為驗(yàn)證集，利用訓(xùn)練集訓(xùn)練分類器，然后利用驗(yàn)證集驗(yàn)證模型，記錄最后的分類準(zhǔn)確率為此分類器的性能指標(biāo)。此種方法的好處的處理簡單，只需隨機(jī)把原始數(shù)據(jù)分為兩組即可，其實(shí)嚴(yán)格意義來說Hold-Out Method并不能算是CV，因?yàn)檫@種方法沒有達(dá)到交叉的思想，由于是隨機(jī)的將原始數(shù)據(jù)分組，所以最后驗(yàn)證集分類準(zhǔn)確率的高低與原始數(shù)據(jù)的分組有很大的關(guān)系，所以這種方法得到的結(jié)果其實(shí)并不具有說服性。2、Double Cross Validation（2-fold Cross Validation，記為2-CV）做法是將數(shù)據(jù)集分成兩個(gè)相等大小的子集，進(jìn)行兩回合的分類器訓(xùn)練。在第一回合中，一個(gè)子集作為training set，另一個(gè)便作為testing set；在第二回合中，則將training set與testing set對換后，再次訓(xùn)練分類器，而其中我們比較關(guān)心的是兩次testing sets的辨識率。不過在實(shí)務(wù)上2-CV并不常用，主要原因是training set樣本數(shù)太少，通常不足以代表母體樣本的分布，導(dǎo)致testing階段辨識率容易出現(xiàn)明顯落差。此外，2-CV中分子集的變異度大，往往無法達(dá)到“實(shí)驗(yàn)過程必須可以被復(fù)制”的要求。3、K-fold Cross Validation（K-折交叉驗(yàn)證，記為K-CV）將原始數(shù)據(jù)分成K組（一般是均分），將每個(gè)子集數(shù)據(jù)分別做一次驗(yàn)證集，其余的K-1組子集數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，這樣會得到K個(gè)模型，用這K個(gè)模型最終的驗(yàn)證集的分類準(zhǔn)確率的平均數(shù)作為此K-CV下分類器的性能指標(biāo)。K一般大于等于2，實(shí)際操作時(shí)一般從3開始取，只有在原始數(shù)據(jù)集合數(shù)據(jù)量小的時(shí)候才會嘗試取2。K-CV可以有效的避免過學(xué)習(xí)以及欠學(xué)習(xí)狀態(tài)的發(fā)生，最后得到的結(jié)果也比較具有說服性。4、Leave-One-Out Cross Validation（記為LOO-CV）如果設(shè)原始數(shù)據(jù)有N個(gè)樣本，那么LOO-CV就是N-CV，即每個(gè)樣本單獨(dú)作為驗(yàn)證集，其余的N-1個(gè)樣本作為訓(xùn)練集，所以LOO-CV會得到N個(gè)模型，用這N個(gè)模型最終的驗(yàn)證集的分類準(zhǔn)確率的平均數(shù)作為此下LOO-CV分類器的性能指標(biāo)。相比于前面的K-CV，LOO-CV有兩個(gè)明顯的優(yōu)點(diǎn)：（1）每一回合中幾乎所有的樣本皆用于訓(xùn)練模型，因此最接近原始樣本的分布，這樣評估所得的結(jié)果比較可靠。（2）實(shí)驗(yàn)過程中沒有隨機(jī)因素會影響實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，確保實(shí)驗(yàn)過程是可以被復(fù)制的。但LOO-CV的缺點(diǎn)則是計(jì)算成本高，因?yàn)樾枰⒌哪Ｐ蛿?shù)量與原始數(shù)據(jù)樣本數(shù)量相同，當(dāng)原始數(shù)據(jù)樣本數(shù)量相當(dāng)多時(shí)，LOO-CV在實(shí)作上便有困難幾乎就是不顯示，除非每次訓(xùn)練分類器得到模型的速度很快，或是可以用并行化計(jì)算減少計(jì)算所需的時(shí)間。

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交叉檢查，何謂交叉檢查

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交叉檢查，何謂交叉檢查

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1，何謂交叉檢查

2，什么叫大畢改交叉體檢

3，奧迪a6l負(fù)載計(jì)算交叉檢查被鎖止或無電壓

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2，什么叫大畢改交叉體檢

3，奧迪a6l負(fù)載計(jì)算交叉檢查被鎖止或無電壓

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