數(shù)據(jù)審計(jì)，數(shù)據(jù)審核的概念是什么

來源：整理時(shí)間：2024-02-02 14:53:09 編輯：律生活手機(jī)版

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1，數(shù)據(jù)審核的概念是什么
2，數(shù)據(jù)庫審計(jì)的主要功能
3，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)助推審計(jì)全覆蓋
4，大數(shù)據(jù)背景下的審計(jì)分析方法有哪些

1，數(shù)據(jù)審核的概念是什么

數(shù)據(jù)審計(jì)是一種獨(dú)立、客觀的保證工作與咨詢活動(dòng),它的目的是為機(jī)構(gòu)增加價(jià)值并提高機(jī)構(gòu)的運(yùn)作效率。它采取系統(tǒng)化、規(guī)范化的方法來對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理、控制及治理程序進(jìn)行評(píng)價(jià),提高它們的效率,從而幫助實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)目標(biāo)。

標(biāo)準(zhǔn)沒有說，只是列舉了兩類審核屬于特殊審核?；蛘呖梢詫⑵涮子靡幌伦鳛楦拍畎?。

數(shù)據(jù)審核的概念是什么

2，數(shù)據(jù)庫審計(jì)的主要功能

數(shù)據(jù)庫審計(jì)通過旁路部署，能夠?qū)崟r(shí)記錄網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫活動(dòng)，對(duì)數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)的合規(guī)性管理，對(duì)數(shù)據(jù)庫遭受到的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行告警。它通過對(duì)用戶訪問數(shù)據(jù)庫行為的記錄、分析和匯報(bào)，用來幫助用戶事后生成合規(guī)搜索報(bào)告、事故追根溯源，同時(shí)加強(qiáng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)行為記錄，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。

數(shù)據(jù)庫審計(jì)作為目前用戶接受度最高，使用最為廣泛的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品，如果只是單純的具有日志記錄和審計(jì)功能已經(jīng)不能完全滿足用戶的需求，其功能必須得到進(jìn)一步的擴(kuò)展：一. 加密協(xié)議解析數(shù)據(jù)庫有時(shí)會(huì)采用加密協(xié)議通訊，為審計(jì)解析帶來了困難，但這也是數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品必須解決的問題，否則將無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問完全審計(jì)的任務(wù)。例如針對(duì)SQL Server默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫用戶加密或者更深層次的加密協(xié)議，都需要數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品提供相應(yīng)的解決辦法。二. 復(fù)雜環(huán)境的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品除了常規(guī)的旁路部署通過交換機(jī)鏡像數(shù)據(jù)庫訪問流量的審計(jì)方法外，還應(yīng)具備適用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集方式，例如在復(fù)雜的虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過“探針”方式捕獲數(shù)據(jù)庫流量。但是無論哪種部署方式，都需要在不影響數(shù)據(jù)庫原有性能，無需應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境改造的前提下，提供可靠的數(shù)據(jù)庫審計(jì)服務(wù)。三. 應(yīng)用關(guān)聯(lián)審計(jì)與監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品除了具備常規(guī)的客戶端一層的審計(jì)信息：客戶端IP、數(shù)據(jù)庫用戶、主機(jī)名、操作系統(tǒng)、用戶名等，還應(yīng)具備應(yīng)用側(cè)風(fēng)險(xiǎn)行為審計(jì)與監(jiān)控的能力，例如對(duì)應(yīng)用賬戶、應(yīng)用IP等關(guān)聯(lián)審計(jì)信息。四. 數(shù)據(jù)庫入侵行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫暴露于內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)，且數(shù)據(jù)庫各版本都有安全漏洞問題，因此數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品應(yīng)提供針對(duì)數(shù)據(jù)庫漏洞攻擊的“檢測(cè)”功能，并對(duì)這些漏洞攻擊實(shí)時(shí)監(jiān)控、有效記錄，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)后及時(shí)告警，且能夠有效追溯風(fēng)險(xiǎn)來源。五. 數(shù)據(jù)庫異常行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品的主體價(jià)值是幫助用戶高效的完成風(fēng)險(xiǎn)行為的定責(zé)追溯，這需要數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品針對(duì)數(shù)據(jù)庫通訊協(xié)議進(jìn)行完全解析；并具備針對(duì)SQL語句的學(xué)習(xí)、歸類形成模板的能力；最終結(jié)合會(huì)話信息、應(yīng)用關(guān)聯(lián)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫行為建模。基于訪問模型，當(dāng)數(shù)據(jù)庫訪問行為異常時(shí)，系統(tǒng)可提供實(shí)時(shí)的告警能力，降低數(shù)據(jù)泄露的損失。六. 數(shù)據(jù)庫違規(guī)行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品還應(yīng)具備針對(duì)數(shù)據(jù)庫的違規(guī)訪問、登錄等行為檢測(cè)告警的能力。例如利用審計(jì)到的數(shù)據(jù)庫賬號(hào)和客戶端IP信息，針對(duì)指定周期內(nèi)，同一IP或賬號(hào)的頻次性失敗登錄行為進(jìn)行監(jiān)控并形成告警。七. 報(bào)表展現(xiàn)數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品應(yīng)具備將審計(jì)日志進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析并以個(gè)性化報(bào)表展示的能力，以便幫助安全管理人員更加便捷、深入的剖析數(shù)據(jù)庫運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。例如：綜合報(bào)表、合規(guī)性報(bào)表、專項(xiàng)報(bào)表、自定義報(bào)表等。安華金和數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品不但完全具備以上7種能力，還具備更多的且具有用戶價(jià)值的擴(kuò)展功能，具體可以咨詢他們~

數(shù)據(jù)庫審計(jì)的主要功能

3，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)助推審計(jì)全覆蓋

一、創(chuàng)新大數(shù)據(jù)審計(jì)思路。在大數(shù)據(jù)環(huán)境的審計(jì)工作要牢固樹立起三種思想：一是數(shù)據(jù)先行思想。隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展與廣泛應(yīng)用，被審計(jì)單位的經(jīng)營、管理和核算模式正在由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算、經(jīng)營管理系統(tǒng)的構(gòu)成要素轉(zhuǎn)向高效、復(fù)雜的信息系統(tǒng)。審計(jì)人員所面臨的原始資料，不再只是手工憑證、賬簿和報(bào)表，而是具有高度概括性、模糊性、關(guān)聯(lián)性的海量電子數(shù)據(jù)。這就需要審計(jì)人員牢固樹立以數(shù)據(jù)為核心，數(shù)據(jù)分析先行、數(shù)據(jù)分行與現(xiàn)場(chǎng)核查相結(jié)合相融合的思想方法，才能在新形勢(shì)下有效推動(dòng)實(shí)現(xiàn)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋。二是緊跟信息流向思想。在大數(shù)據(jù)背景下，要充分利用信息化的手段，關(guān)注資金的走向、物資的走向、業(yè)務(wù)的走向，從中發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)，深挖嚴(yán)查。三是多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析思想。強(qiáng)化政府財(cái)政預(yù)算數(shù)據(jù)和預(yù)算執(zhí)行單位數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、財(cái)政數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、不同領(lǐng)域和專業(yè)間的橫向關(guān)聯(lián)分析、財(cái)政金融企業(yè)社保等相互間的關(guān)聯(lián)分析。只有通過多方數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、整合各種信息資源，才能真正實(shí)現(xiàn)審計(jì)模式的創(chuàng)新；只有通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析, 才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的立體化、多維度挖掘，提升數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用。二、開拓大數(shù)據(jù)審計(jì)視野。目前的政府審計(jì)，主要是對(duì)政府各部門及其他公共機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)報(bào)告的真實(shí)性、公允性，運(yùn)用公共資源的經(jīng)濟(jì)性、效益性、效果性，以及提供公共服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行審計(jì)；對(duì)公共性、財(cái)政性資金的收支結(jié)果及其直接支配者的監(jiān)督。隨著全覆蓋審計(jì)要求“全面審計(jì)，突出重點(diǎn)”向縱深推進(jìn)，以及建構(gòu)審計(jì)“免疫系統(tǒng)”已成客觀需要。因此，對(duì)于海量數(shù)據(jù)不僅需要審計(jì)的“平面掃瞄”，更要“立體透視”，不僅對(duì)所有的財(cái)政財(cái)務(wù)收支情況執(zhí)行進(jìn)行檢查，還要對(duì)形成其行為的各個(gè)環(huán)節(jié)、或所涉及的過程進(jìn)行檢查，對(duì)制定、執(zhí)行的相關(guān)公共政策的運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行評(píng)估，對(duì)制定、執(zhí)行公共政策的主要負(fù)責(zé)人的履職績效進(jìn)行監(jiān)督等。通過多維度數(shù)據(jù)分析，從體制、機(jī)制、制度性的層面揭示問題，預(yù)警經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的突出矛盾和風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)深化改革和制度創(chuàng)新，維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)安全和服務(wù)可持續(xù)發(fā)展。三、改進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)模式。利用大數(shù)據(jù)審計(jì)信息平臺(tái)系統(tǒng)，開展多維度數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)提升審計(jì)效益效率。一是完善數(shù)字化審計(jì)制度機(jī)制。從數(shù)據(jù)的報(bào)送、歸集、分類、分析、應(yīng)用、保密、存儲(chǔ)與讀取等全鏈條各方面進(jìn)行建章立制，既確保大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用有序有效，也保證大數(shù)據(jù)運(yùn)用的健康安全，確保大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字化審計(jì)順利推進(jìn)。二是組建專業(yè)數(shù)據(jù)攻關(guān)組。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，審計(jì)組織管理方式要注重整合審計(jì)力量，在全局、甚至審計(jì)系統(tǒng)范圍內(nèi)抽調(diào)業(yè)務(wù)骨干成立審前調(diào)研組、數(shù)據(jù)攻關(guān)組、審計(jì)核查組，探索“集中分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核查、系統(tǒng)研究”的審計(jì)模式，提高審計(jì)的質(zhì)量和效率。三是充分挖掘利用大數(shù)據(jù)。從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)所蘊(yùn)含的規(guī)律和特點(diǎn)，挖掘出審計(jì)線索，使審計(jì)資源效能最大化；通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多層次分析，嘗試建立各類數(shù)據(jù)分析模型和方法體系，為全覆蓋、常態(tài)化的延續(xù)審計(jì)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；通過建立被審計(jì)單位違規(guī)行為庫，為構(gòu)建審計(jì)數(shù)據(jù)分析模型和審計(jì)方法體系提供審計(jì)實(shí)務(wù)的支撐。四是推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析的更廣泛應(yīng)用。一方面，鼓勵(lì)、督促審計(jì)人員直接利用平臺(tái)數(shù)據(jù)分析功能開展分析，改變以往直接使用數(shù)據(jù)庫工具分析數(shù)據(jù)的慣性思維，逐步建立起規(guī)范的數(shù)據(jù)權(quán)限控制、數(shù)據(jù)安全管理、審計(jì)行為控制等“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下的審計(jì)工作機(jī)制和行為習(xí)慣；另一方面，培養(yǎng)審計(jì)人員平臺(tái)應(yīng)用的興趣和信心，將審計(jì)人員平臺(tái)應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分類，評(píng)估其緊急程度，按輕重緩急及時(shí)解決，避免對(duì)審計(jì)時(shí)間產(chǎn)生不良影響，使審計(jì)人員產(chǎn)生不滿情緒和畏難情緒。

沒看懂什么意思？

如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)助推審計(jì)全覆蓋

4，大數(shù)據(jù)背景下的審計(jì)分析方法有哪些

一、“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用與方法數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。所以它所得到的信息應(yīng)具有未知,有效和實(shí)用三個(gè)特征。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)市場(chǎng)營銷中得到了比較普遍的應(yīng)用。它包括：數(shù)據(jù)庫營銷、客戶群體劃分、背景分析、交叉銷售等市場(chǎng)分析行為，以及客戶流失性分析、客戶信用記分、欺詐發(fā)現(xiàn)等。審計(jì)部門的數(shù)據(jù)挖掘以往偏重于對(duì)大金額數(shù)據(jù)的分析，來確實(shí)是否存在問題，以及問題在數(shù)據(jù)中的表現(xiàn)，而隨著績效審計(jì)的興起，審計(jì)部門也需要通過數(shù)據(jù)來對(duì)被審計(jì)單位的各類行為做出審計(jì)評(píng)價(jià)，這些也都需要數(shù)據(jù)的支撐。數(shù)據(jù)挖掘的方法有很多，它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中絕大部分都可以用于審計(jì)工作中。1. 數(shù)據(jù)概化。數(shù)據(jù)庫中通常存放著大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù), 通過數(shù)據(jù)概化可將大量與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集從較低的概念層抽象到較高的概念層。數(shù)據(jù)概化可應(yīng)用于審計(jì)數(shù)據(jù)分析中的描述式挖掘, 審計(jì)人員可從不同的粒度和不同的角度描述數(shù)據(jù)集, 從而了解某類數(shù)據(jù)的概貌。大量研究證實(shí), 與正常的財(cái)務(wù)報(bào)告相比, 虛假財(cái)務(wù)報(bào)告常具有某種結(jié)構(gòu)上的特征。審計(jì)人員可以采用概念描述技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)在被審計(jì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘, 通過使用屬性概化、屬性相關(guān)分析等數(shù)據(jù)概化技術(shù)將詳細(xì)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在較高層次上表達(dá)出來, 以得到財(cái)務(wù)報(bào)告的一般屬性特征描述, 從而為審計(jì)人員判斷虛假財(cái)務(wù)報(bào)告提供依據(jù)。2.統(tǒng)計(jì)分析。它是基于模型的方法, 包括回歸分析、因子分析和判別分析等, 用此方法可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)。通過分類挖掘?qū)Ρ粚徲?jì)數(shù)據(jù)庫中的各類數(shù)據(jù)挖掘出其數(shù)據(jù)的描述或模型, 或者審計(jì)人員通過建立的統(tǒng)計(jì)模型對(duì)被審計(jì)單位的大量財(cái)務(wù)或業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析, 根據(jù)分析的預(yù)測(cè)值和審計(jì)值進(jìn)行比較, 都能幫助審計(jì)人員從中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn), 從而將其列為審計(jì)重點(diǎn)。3. 聚類分析。聚類分析是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干類別, 目的是使得同一類別的個(gè)體之間的距離盡可能地小, 而不同類別的個(gè)體間的距離盡可能地大, 該方法可為不同的信息用戶提供不同類別的信息集。如審計(jì)人員可運(yùn)用該方法識(shí)別密集和稀疏的區(qū)域, 從而發(fā)現(xiàn)被審計(jì)數(shù)據(jù)的分布模式, 以及數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)系, 以進(jìn)一步確定重點(diǎn)審計(jì)領(lǐng)域。企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)會(huì)隨著企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的變化而變化, 一般來說, 真實(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)表中主要項(xiàng)目的數(shù)據(jù)變動(dòng)具有一定的規(guī)律性, 如果其變動(dòng)表現(xiàn)異常, 表明數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)可能隱藏了重要的信息, 反映了被審計(jì)報(bào)表項(xiàng)目數(shù)據(jù)可能存在虛假成分。4. 關(guān)聯(lián)分析。它通過利用關(guān)聯(lián)規(guī)則可以從操作數(shù)據(jù)庫的所有細(xì)節(jié)或事務(wù)中抽取頻繁出現(xiàn)的模式, 其目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。利用關(guān)聯(lián)分析, 審計(jì)人員可通過對(duì)被審計(jì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘分析, 找出被審計(jì)數(shù)據(jù)庫中不同數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的聯(lián)系, 從而發(fā)現(xiàn)存在異常聯(lián)系的數(shù)據(jù)項(xiàng), 在此基礎(chǔ)上通過進(jìn)一步分析, 發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)。二、應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，審計(jì)分析應(yīng)做出的調(diào)整從以上分析過程中，我們不難看出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的數(shù)據(jù)存貯、處理、分析以及挖掘的各個(gè)方面雖然與傳統(tǒng)方式相比，在技術(shù)層面上有了較大的改變，但是在基本的原理方面并沒有顯著的改變，原有的審計(jì)分析模式?jīng)]有必要因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的來臨而急于做出相應(yīng)的改變。然而“大數(shù)據(jù)”時(shí)代在給審計(jì)分析帶來機(jī)遇的同時(shí)，還是給我們帶給了相當(dāng)大的沖擊，對(duì)此我們有必要引起相當(dāng)?shù)闹匾?，并在日后的信息化建設(shè)過程做出相應(yīng)的調(diào)整。1、數(shù)據(jù)的存貯與處理。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要?；趬K和文件的存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)這些新的要求。審計(jì)部門在選擇相應(yīng)的存貯系統(tǒng)的時(shí)候，要對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有足夠的重視，做好采集的相關(guān)準(zhǔn)備。同時(shí)隨著采集數(shù)據(jù)的單位和年份越來越多，數(shù)據(jù)量必然是會(huì)有大規(guī)模的增長。即使是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)也一定要有相應(yīng)等級(jí)的擴(kuò)展能力。存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機(jī)。同時(shí)，為了提高數(shù)據(jù)的處理能力，解決I/O的瓶頸問題，可以考慮各種模式的固態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備，小到簡單的在服務(wù)器內(nèi)部做高速緩存，大到全固態(tài)介質(zhì)可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)通過高性能閃存存儲(chǔ)都是可以考慮使用的設(shè)備。2、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語義引擎需要設(shè)計(jì)到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動(dòng)地提取信息。3、可視化的分析。數(shù)據(jù)分析的使用者有數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了?！耙粋€(gè)平臺(tái)、兩個(gè)中心”建設(shè)，是審計(jì)署目前信息化建設(shè)的重要內(nèi)容。通過數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，可以在相當(dāng)程度上解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的問題；而數(shù)據(jù)式審計(jì)分析平臺(tái)，同樣可以在一定程度上實(shí)行可視化分析的相當(dāng)一部分功能，但是對(duì)于越來越龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，將會(huì)是審計(jì)部門接下來所面臨的最大的挑戰(zhàn)。